随着国内的平安城市、雪亮工程的建设力度持续加大,高清摄像机的大量使用让视频数据的存储规模越来越大,如何有效的让视频数据在平安建设和社会治理中提高运用效能,是一个关键的课题。自2018年起,相关部门要求逐步把视频数据的存储时间延长至90天,这样视频存储的数据量是以往的3倍,如何解决视频大数据的以下问题将是相关部门的重要工作。
1、从1个月延长到3个月的视频存储要求,会带来的3倍的存储设备与硬盘的资金压力。
2、关键信息的视频超过3个月后如何分离与保存?有关部门希望保存的更久,又不可能把全部视频数据保存10年甚至更久。
3、如何从上万路、几十万路的高清视频中提取有价值的视频?好是用技术手段来实现。
4、还在不停扩大的上万路、几十万路的高清视频的传输带宽、大数据存储如何有效解决?
5、如何接入云存储,尤其是随着4G/5G无线网络的建设,以后布设摄像机会越来越简单,接入云存储、云计算系统是必然的趋势。
当前阶段,安防的AI算法部署主要有两大途径:本地以及云端。一般来说,本地部署算法有两大优势:一是内容质量可以不受传输中损耗的影响,二是可以在本地对内容进行预处理,只对云端传回有效数据,可以大大减少通讯的压力。而云端的优势则在于不必大规模更换已有前端摄像头设备,随搭随用,而且不必过多考虑硬件的问题。放眼当前,云端部署是较为简单的方式;但从长远来看,前端部署然后边缘计算、云端结合才是趋势。
针对以上问题,我们推出了高清视频压缩仪、视频结构化和边缘计算相结合的产品与解决方案,从而实现了多路高清视频的解码再高压缩、低带宽网络传输、节省存储容量、云存储与云计算,以及视频数据(人脸图片、重要信息、车牌、车辆颜色等)的结构化提取以及长久保存。
云端系统结构图:
内部专网的系统结构图:
产品介绍:
高清视频压缩仪
(型号:VK-VEC25008)
产品特点:
-
采用国产安全多核芯片,性能强劲,低功耗;
-
采用嵌入式LINUX系统,高稳定性;
-
采用双系统设计,系统在运行或升级过程中发生异常可自动恢复;
-
集成智能分析加速引擎;
-
支持ONVIF和GB28181标准协议,支持RTSP客户层以及服务层双向多重协议;
-
支持S3云协议(可接入电信天翼云、联通云、亚马逊云、阿里云等),并支持压缩仪至云端的断网续传功能;
-
支持压缩网络流存储功能,支持至少1个SATA硬盘(或SSD硬盘)和不少于8TB容量存储,具有硬盘休眠机制,断网续传功能未触发时,休眠机制延长硬盘使用寿命,有效降低硬盘损坏率;
-
支持H.265/H264/MPEG4等主流品牌编码前端高清网络摄像机接入;
-
支持2路4K超高清网络视频+5路1080P高清网路视频流(MAX)并发压缩处理;支持1路4K超高清网络视频+7路1080P高清网路视频流(MAX)并发压缩处理;支持8路1080P高清网路视频流(MAX)并发压缩处理;
-
支持N+1、M+N台设备之间的系统级保护和备份;
-
视频数据接入总带宽达800Mbps,为未来系统扩展预留充足网络资源;
-
嵌入式、低功耗、无风扇设计,可在-20℃至70℃的室外工作;
-
扩充4G、5G无线传输中。
视频结构化服务器
(型号:VK-VSS81008)
产品特点:
-
采用国产安全多核芯片,性能强劲,低功耗;
-
采用嵌入式LINUX系统,高稳定性;
-
采用双系统设计,系统在运行或升级过程中发生异常可自动恢复;
-
采用深度学习算法,结合海量数据训练,解决了传统算法对应关照、角度、场景等适应性差、识别准确率低的问题;
-
支持实时流和录像流做视频结构化智能分析;
-
支持多个通道的视频帧目标检测,跟踪和择优;
-
支持行人检测/机动车检测/非机动车检测及画框显示;
-
支持行人结构化,支持性别、年龄段、是否戴眼镜、衣服颜色、是否背包等人体属性的识别提取;
-
支持车牌结构化,支持车辆车牌号码、车辆颜色、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌等信息的识别提取;
-
支持非机动车结构化,支持非机动车分类,包括自行车、二轮摩托车、三轮摩托车;
-
支持跟进特征信息检索查询,能够快捷对结构化数据查询和检索;
-
支持对选定车辆进行行车规律分析;
-
支持按行人、机动车、非机动分类查看检索结果;
-
支持对用户所选择的图片进行图片特征比对;
-
支持ONVIF和GB28181标准协议,支持RTSP客户层以及服务层双向多重协议;
-
具有硬盘休眠机制,休眠机制延长硬盘使用寿命,有效降低硬盘损坏率;
-
支持H.265/H264/MPEG4等主流品牌编码前端高清网络摄像机接入;
-
支持N+1、M+N台设备之间的系统级保护和备份;
-
视频数据接入总带宽达800Mbps,为未来系统扩展预留充足网络资源。